लॉजिस्टिक्स

उद्योग का अवलोकन

1. विज़ुअल ट्रेसेबिलिटी प्रबंधन

उत्पादन के मुख्य नोड्स का व्यापक रूप से निगरानी करें, विज़ुअल समस्या परिदृश्यों का ठीक से ट्रेस करें और ग्राहक शिकायतों के प्रोसेसिंग की कुशलता में सुधार करें।

लॉजिस्टिक्स उद्योग को प्रति दिन बड़ी संख्या में पैकेट से निपटना पड़ता है, लेकिन थैली की हानि, सामान की क्षति और अक्षमता जैसी समस्याएं अक्सर उद्योगों की सामान्य कार्यवाही पर प्रभाव डालती हैं। हालांकि उद्योग नियमित जाँच की संख्या बढ़ाकर और अन्य साधनों के माध्यम से उत्पादन की गुणवत्ता में सुधार करते हैं। हालांकि, जब समस्या वास्तव में होती है, तो उत्पादन खराबी को तेजी से बंद करना मुश्किल हो जाता है, जिससे घटना के कारणों की जाँच करने के लिए बहुत सारे मानव संसाधन, सामग्री और समय की लागत लगती है, और यह उद्योगों के उत्पादन और संचालन के दैनिक प्रबंधन का नियमित साधन नहीं बन सकता।

2. माल की जानकारी का स्वचालित अनुभव

AI Cloud प्रौद्योगिकी ढांचे पर निर्भर करते हुए, पैकेट को स्वचालित रूप से वजन, आयतन मापा जाता है, बारकोड की पहचान की जाती है, और डेटा प्रणाली सर्वर पर फ्यूज़ किया जाता है और भेजा जाता है।

लॉजिस्टिक्स उत्पाद डेटा को संकेतित किया जाता है और फिर खुले API इंटरफ़ेस के माध्यम से बिजनेस सिस्टम को प्रतिगमन के रूप में दिया जाता है। उदाहरण के लिए, DWS सिस्टम बारकोड डेटा, वजन और आयतन डेटा जैसी माल की जानकारी को संकेतित करता है, और फिर इसे लॉजिस्टिक्स बिजनेस सिस्टम में भेज दिया जाता है, और पीछे के सभी सॉर्टिंग सिस्टम को खोलकर डेटा संग्रहण और पीछे के माल के सॉर्टिंग को पूरा करता है।

3. लॉजिस्टिक्स संवेदनशीलता

ऐआई पर आधारित प्रौद्योगिकी सक्षम है, और गहन सीखने और बहु-आयामी संवेदनशीलता प्रौद्योगिकी का उपयोग करके पैकेज बारकोड पढ़ना, OCR पहचान, और आयतन मापना किया जाता है।

गहरा सीखने पर आधारित पढ़ने की प्रौद्योगिकी कई जटिल परिस्थितियों का सामना कर सकती है, जैसे कि बड़ा गहराई क्षेत्र, रेत, गंदगी, परावर्तन और अन्य अपराधी परिस्थितियां; एक साथ, क्योंकि हमारे कैमरे में AI चिप प्लेटफॉर्म का उपयोग किया जाता है, इसलिए यह एक मशीन के लिए बहुउद्देशीयता को साकार देता है, और एक ही उपकरण निर्माता में बार कोड पढ़ने, सतह चयन, OCR पहचान और सतह छवि वृद्धि की कार्यक्षमता को साकार कर सकता है, जो भीतरी और बाहरी प्रतिस्पर्धियों की तुलना में हमारे उत्पादों का सबसे बड़ा फायदा है।

4. पैकेज पहचान

गहरा सीखने वाले एल्गोरिदम और सक्रिय दोनों आँखों की छवि बनाने की प्रौद्योगिकी पर निर्भर करते हुए, स्व-विकसित बुद्धिमान स्टीरिओ कैमरे का उपयोग पैकेज की सटीक स्थिति और पहचान के लिए किया जाता है, और स्वचालन पैकेज की वर्गीकरण, विभाजन और लोडिंग को साकार करता है।

लॉजिस्टिक्स उद्योग के तेजी से विकास के साथ, पैकेजों की मात्रा बढ़ रही है, और स्वचालित अपग्रेड की आवश्यकता बढ़ती गई है। जटिल और विविध पैकेज स्थितियों के लिए, हिकैंग इंटेलिजेंट स्टेरिओ कैमरों को उच्च फ्रेम दर वाले RGB-D छवियों को आउटपुट करने की क्षमता है, जिससे पैकेजों की सटीक स्थिति प्राप्त होती है, और ये एकल टुकड़ा विभाजन, रोबोट पैकेज सप्लाई, और विघटन और पैलेटाइज़ेशन जैसी स्थितियों में उपयोग किए गए हैं।